电力行业职工长期暴露于高温、高湿作业环境，易引发中暑、热射病等职业健康问题。武汉智慧养老系统通过集成生物传感、环境监测与AI算法，构建起覆盖“监测-预警-干预”的全周期健康管理方案。本文从技术实现路径出发，解析该系统如何科学应对高温作业风险。

核心体温监测：突破传统体表温度局限

高温作业下，人体核心体温（直肠温度）超过38.5℃即进入热应激状态。智慧养老系统采用可吞咽式体温胶囊，通过无线射频技术实时传输核心体温数据，误差控制在±0.1℃以内。当体温超过37.8℃时，系统自动触发三级预警机制：1级预警（37.8-38.2℃）推送降温建议，2级预警（38.3-38.7℃）启动工时调整，3级预警（≥38.8℃）强制停止作业并联系医疗团队。

汗液成分分析：评估脱水风险

汗液中的钠离子、氯离子浓度是判断脱水程度的关键指标。系统通过柔性微流控传感器贴附于职工颈部，每10分钟采集一次汗液样本，结合环境温湿度数据建立脱水预测模型。当钠离子浓度超过60mmol/L时，系统自动计算补水需求量，并推送含电解质的饮品配方。夏季高温时段，该功能可使职工脱水发生率降低40%以上。

环境热指数监测：动态调整作业强度

系统集成WBGT（湿球黑球温度）传感器，实时计算环境热负荷值。当WBGT超过28℃时，自动调取职工心率变异性（HRV）数据，通过LSTM神经网络模型预测热应激风险等级。针对架空线路检修等露天作业场景，系统可与调度平台联动，将高温时段的作业时长缩短至45分钟以内，并增加强制休息频次。

长期健康档案：构建职业病预防体系

系统对职工高温暴露时长、核心体温波动、脱水频率等数据进行长期追踪，结合年龄、BMI指数生成个性化健康画像。当累计高温暴露超过200小时/年时，自动触发慢性肾病筛查提醒；当脱水频率超过每月3次时，建议进行电解质代谢专项检查。这种数据驱动的管理模式，可使电力职工慢性热损伤发生率下降55%。

武汉智慧养老系统在电力行业的应用，本质是生物医学工程与环境科学的交叉创新。通过核心体温监测、汗液成分分析、环境热指数计算与长期健康档案管理，构建起从即时预警到慢性病预防的完整闭环。这种技术融合思维，对于建筑、冶金等同样面临高温作业风险的行业具有重要借鉴价值。